技术战略
建设综合健康分析体系、长期健康记忆和预测模型能力。
AI健康管理平台 · 信息化解决方案
AI驱动的健康管理与信息化解决方案
简云之道科技有限公司致力于搭建和运营AI健康管理平台“问了吗（ForeSight）”，通过长期健康记忆、医学信息解析、疾病风险预测和个性化健康管理，帮助用户更早理解健康风险并采取预防行动。同时，我们为企业与机构提供专业的信息化解决方案。
综合分析引擎
LLM · Predictive models
健康档案
预测分析
AI对话
数据安全
预防性健康
关于我们
关于简云之道
简云之道科技有限公司是一家专注于AI健康管理和信息化解决方案的科技企业。我们希望通过人工智能、结构化健康数据和预测模型，将传统的被动医疗服务转变为持续、个性化和以预防为导向的健康管理。
大道至简，万象归云
Simplicity Leads. Where Every Stream Meets.
市场价值
开拓预测型健康管理市场，为个人用户提供长期陪伴式健康服务。
数据战略
建立结构化、纵向和隐私保护的健康数据体系，为未来研究与合作提供基础。
核心业务
核心业务
两条相互支撑的业务主线：面向个人的AI健康管理平台，面向组织的信息化能力建设。
问了吗（ForeSight）
AI健康管理平台
建立持续更新的个人健康记忆，整合体检报告、医疗记录与日常健康信息，通过 AI 对话、综合健康分析、疾病预测与风险评估，为用户提供持续、个性化的健康管理支持。
- 健康报告解析
- 长期健康记忆
- AI健康对话
- 综合健康分析
- 疾病预测与风险评估
- 个性化干预与持续跟踪
信息化解决方案
面向企业与机构
为企业、医疗健康机构及其他组织提供业务系统、数据平台、流程数字化、AI能力集成和定制化软件开发服务。
- Web与移动应用开发
- 企业业务系统
- 数据平台建设
- AI能力集成
- 流程数字化
- 定制化技术咨询
ForeSight
问了吗（ForeSight）：理解今天，预见未来
许多人难以从分散的体检报告和健康信息中真正理解自己的整体健康状况，也缺乏对疾病风险和未来变化的清晰认识，因此难以及时采取预防行动。ForeSight 通过建立长期健康记忆，将分散的健康信息转化为连续、结构化的个人健康画像，并结合大语言模型、综合健康分析与疾病风险模型，帮助用户持续理解身体、识别风险并采取更早的健康行动。
产品旅程
- 01
上传健康数据
- 02
AI解析与结构化
- 03
建立健康记忆
- 04
多维健康分析
- 05
风险预测
- 06
个性化健康计划
- 07
持续跟踪与调整
ForeSight提供健康信息分析和健康管理支持，不替代专业医疗诊断或治疗建议。
技术架构
平台架构与业务体系
以下图示为平台的概念性结构，可在全屏视图中缩放与拖动查看。
业务流程图
小屏幕可横向滑动查看
技术能力
核心技术能力
围绕数据、模型与隐私构建的平台能力。
长期健康记忆
持续整合用户的体检报告、健康指标、既往记录与日常健康信息，形成可随时间更新的个人健康档案与健康时间轴。
医学信息解析
通过 AI 对体检报告、检验指标及健康记录进行结构化理解，将分散的医学信息转化为可持续使用的健康数据。
综合健康分析
从健康问题、风险、相互关联及潜在驱动因素等多个层面综合分析个体健康状态，而非仅对单项异常指标进行解释。
疾病预测与风险评估
针对不同疾病场景，结合临床风险模型与数据驱动模型，对疾病风险、疾病进展风险及筛查风险进行量化评估。
隐私保护数据体系
通过权限控制、数据隔离与安全的数据管理机制，为个人健康信息的长期存储和使用提供可靠的数据基础。
可扩展模型生态
支持不同临床模型、机器学习模型与 AI 模型按疾病和应用场景持续接入，使健康智能能力能够不断扩展。
团队
核心团队
团队信息将随公司发展持续更新。
段悦敏（舒瑜）｜联合创始人 & CEO
公司战略、经营与发展
- 美国密苏里大学计量经济学硕士，心理学、经济学双学士。
- 前中科软公司级销售负责人，主导粤港澳及海外市场业务拓展及亿元级项目落地。
- 拥有丰富的战略合作、企业客户管理及数字化转型经验，长期服务金融、保险及大型政企客户。
- 擅长商业战略、产品定位与市场拓展，推动 AI 技术向真实医疗健康场景转化。
- 致力于构建人人可及的 AI 健康管理平台，让精准健康服务惠及更多家庭。
段铄｜联合创始人 & CTO
技术研发、AI架构与数据平台
- 新加坡国立大学（NUS）统计学专业、计算机科学第二专业。
- NUS FinTech Society 主席，负责技术战略、团队建设及产学合作。
- 在多个人工智能与机器学习研究团队担任研究助理（Research Assistant），参与机器学习、统计建模及 AI 系统研发。
- 专注于人工智能、机器学习、统计建模与医疗健康预测系统研究。
- 主导公司 AI 技术架构设计，负责健康数据平台、预测模型引擎及大语言模型（LLM）应用开发与落地。
董莹｜CFO
融资规划、财务管理与资金战略
- 美国金融专业硕士。
- 曾就职于中信证券股份有限公司，参与海外业务反洗钱及中期策划等工作；后担任飞客国际董事长助理，参与企业级核心战略制定，并主导及协调多个跨部门项目。
- 具备金融、企业战略、风险管理及跨部门项目管理经验。
- 目前负责 NimbusWay 融资规划、财务管理、资金使用效率、成本控制及现金流管理。
赵天琦｜首席 AI 研究科学家
AI 模型研发、评估与工程化部署
- 中国人民大学统计学专业博士，计算机专业本硕，长期开展人工智能与机器学习研究。研究方向涵盖表格基础模型、统计建模及深度学习。
- 深耕表格基础模型与 Transformer 架构研究，重点探索稀疏特征学习与预测性能优化。
- 具备概率推断、深度生成模型等领域的研究经验，拥有多项学术研究及专利成果。
- 参与 ForeSight 疾病风险预测模型的研发、性能评估、工程化部署与持续优化，推动前沿 AI 研究成果在健康管理场景中的实际应用。
张利｜妇科医学顾问
妇科疾病预测标签与医学逻辑审核
- 山西医科大学妇科肿瘤方向医学背景。
- 主要参与 NimbusWay 妇科相关疾病预测场景设计，包括预测目标、临床标签、相关医学变量及模型医学逻辑审核。
- 负责从临床医学角度帮助技术团队明确“预测什么、如何定义以及结果是否具有医学意义”。
张天照｜商务负责人
商务拓展与合作伙伴关系
- 信息安全技术应用专业背景，并具有法学会相关工作经历。
- 在 NimbusWay 主要负责商务拓展、大客户关系及外部合作伙伴建设。
- 推动与医疗机构、医学团队、科研团队及其他产业合作伙伴建立合作关系。
陶可欣｜运营中心负责人
产品运营、用户体验与品牌传播
- 负责 NimbusWay 产品运营、用户沟通、媒体推广及售后服务体系。
- 在医疗健康产品建设过程中，重点负责协调医学严谨性与普通用户可理解性之间的平衡，将复杂的医学信息转化为更友好、更易理解的用户体验。
- 同时负责用户反馈、品牌传播及运营体系建设。
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